1. 文本与多模态
深圳市专企云算科技有限公司 API 文档
  • 平台介绍
  • 快速开始
  • 模型列表与选择
  • 国内模型接入方式
  • 错误处理
  • 视频与异步任务说明
  • 模型
    • 获取可用模型
      GET
  • 文本与多模态
    • 创建对话响应
      POST
  • 向量
    • 创建文本向量
      POST
  • 重排序
    • 重排序候选文档
      POST
  • 图片
    • 生成图片
      POST
  • 音频
    • 创建语音
      POST
    • 创建语音转写
      POST
  • 数据模型
    • ErrorResponse
    • Model
    • ModelList
    • ChatContentPart
    • ChatMessage
    • ChatCompletionRequest
    • Usage
    • ChatChoice
    • ChatCompletionResponse
    • EmbeddingRequest
    • EmbeddingData
    • EmbeddingResponse
    • RerankRequest
    • RerankResult
    • RerankResponse
    • ImageGenerationRequest
    • ImageData
    • ImageGenerationResponse
    • SpeechRequest
    • TranscriptionRequest
    • TranscriptionResponse
  1. 文本与多模态

创建对话响应

POST
/v1/chat/completions
国内文本和多模态模型的统一对话入口。仅使用 GET /v1/models 返回的模型 ID;多模态内容是否可用取决于具体模型能力。stream=true 时以服务器发送事件流返回。

请求参数

Authorization
Bearer Token
在 Header 添加参数
Authorization
,其值为在 Bearer 之后拼接 Token
示例:
Authorization: Bearer ********************
or
Body 参数application/json必填

示例
{
    "model": "MODEL_ID",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "你好"
        }
    ],
    "stream": false
}

请求示例代码

Shell
JavaScript
Java
Swift
Go
PHP
Python
HTTP
C
C#
Objective-C
Ruby
OCaml
Dart
R
请求示例请求示例
Shell
JavaScript
Java
Swift
curl --location 'https://zhuanqicloud.com/v1/chat/completions' \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
    "model": "MODEL_ID",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "你好"
        }
    ],
    "stream": false
}'

返回响应

🟢200
application/json
非流式时返回 JSON;流式时返回 text/event-stream
Body

示例
{
    "id": "chatcmpl_example",
    "object": "chat.completion",
    "created": 0,
    "model": "MODEL_ID",
    "choices": [
        {
            "index": 0,
            "message": {
                "role": "assistant",
                "content": "你好,有什么可以帮助你?"
            },
            "finish_reason": "stop"
        }
    ],
    "usage": {
        "prompt_tokens": 1,
        "completion_tokens": 1,
        "total_tokens": 2
    }
}
🟠400
🟠401
🟠403
🟠429
🔴500
🔴502
上一页
获取可用模型
下一页
创建文本向量
Built with